http://publikationsserver.thm.de:8680/xmlui Das digitale Repositorium erfasst, speichert, erhält, erschließt und verbreitet digitale Forschungsergebnisse. Sun, 12 Jul 2026 00:49:02 GMT 2026-07-12T00:49:02Z https://publikationsserver.thm.de/xmlui/handle/123456789/491 Regionalverkehr_2026_04 Wed, 01 Jul 2026 00:00:00 GMT https://publikationsserver.thm.de/xmlui/handle/123456789/491 2026-07-01T00:00:00Z https://publikationsserver.thm.de/xmlui/handle/123456789/490 Interactive Sonification of a 2D Quantum Simulation Freye, Arthur; Müller, Jannis Laurin Based on the question of combining quantum system simulations, sonification (representation of data as sound), and interactive musical controls, this thesis shows a way to design and implement a software musical instrument with these qualities, QSynth2. The approaches to finding the design decisions and configurations are of exploratory nature, with an open process that shapes the results through expert feedback, technical capabilities and interview results. The work comprises interdisciplinary aspects. It builds on the behaviour of dynamic quantum physical systems, implementing a two-dimensional numerical simulation of the foundational Schrödinger equation. The simulation data is turned into sound using two tonal sonification methods. The sounds are playable on a multi-parameter keyboard, which allows for interactive parameter control through the hardware. The technical implementation of the resulting QSynth2 is achieved, it is usable as a musical instrument and also has potential for live performances. As a standard audio plugin, it can reach a broad audience and might motivate beginners to learn more about quantum physics by approaching it in a "musical" way. More exploration is necessary to fully understand its possibilities. Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT https://publikationsserver.thm.de/xmlui/handle/123456789/490 2024-01-01T00:00:00Z https://publikationsserver.thm.de/xmlui/handle/123456789/489 Friedberg Young Voices in Cybersecurity Prause, Christian; Kirstein, Hans-Michael; Wörner, Klaus; Baums, Dieter Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://publikationsserver.thm.de/xmlui/handle/123456789/489 2026-01-01T00:00:00Z https://publikationsserver.thm.de/xmlui/handle/123456789/488 Next Generation of ex vivo Neuro-Diffusion Imaging using Ultra-Strong Gradients and High-Density Array Coils for Assessing Human Brain Connectomics Müller, Alina Die hochaufgelöste diffusionsgewichtete Magnetresonanztomographie (MRT) eröffnet im Vergleich zur klinischen MRT und anderen Bildgebungsverfahren neue Möglichkeiten zur detaillierten Darstellung der Nervenfaserarchitektur im menschlichen Gehirn. Insbesondere bei der Anwendung sehr großer b-Werte mittels hoher Gradientenfeldstärken, wie sie in den sogenannten Connectome-MRT-Scannern realisiert sind, können Nervenfasern durch detailliert erfasste Diffusionseffekte fein strukturiert abgebildet werden. Dies erfordert jedoch besondere Anforderungen an die eingesetzte Hochfrequenztechnik. Gerade in der ex vivo Bildgebung, die durch längere Scanzeiten höhere Bildauflösungen ermöglicht, treten durch reduzierte Signalstärke und Temperaturveränderungen der Hirnprobe zusätzliche technische Herausforderungen auf. Ziel des Dissertationsprojekts war die Schaffung der hochfrequenztechnischen Voraussetzungen, um hochaufgelöste, artefaktarme Diffusionsbilder von ganzen menschlichen ex vivo Gehirnen mit den Hochleistungsgradienten-Connectome-MRT-Scannern zu ermöglichen. Hierfür wurden spezielle ex vivo Hochfrequenz-Spulensysteme für beide Connectome-Scanner-Generationen entwickelt. Dabei standen die Maximierung des Signal-Rausch-Verhältnisses, die Reduktion von Wirbelstromentstehung sowie die Integration zusätzlicher Technologien zur Magnetfeldüberwachung und Temperaturstabilisierung im Fokus. Für den Connectome-1.0 -Scanner wurde ein 48-Kanal-Signaldetektor entwickelt und charakterisiert, für den Connectome-2.0 -Scanner ein 64-Kanal-Detektor mit integrierter Feldkamera, Temperaturstabilisierung und dedizierter Sendespule. Beide Hochfrequenz-Systeme ermöglichten hochqualitative, artefaktarme Diffusionsbilder mit Submillimeterauflösung. Die im Rahmen dieses Projekts entwickelte Hardware bildet somit die technische Grundlage für eine präzise Darstellung der strukturellen Konnektivität des Gehirns und leistet einen wichtigen Beitrag zur weiterführenden Erforschung des menschlichen Konnektoms. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://publikationsserver.thm.de/xmlui/handle/123456789/488 2026-01-01T00:00:00Z