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dc.contributor.authorBörgens, Manfred
dc.date.accessioned2022-08-15T06:01:13Z
dc.date.available2022-08-15T06:01:13Z
dc.date.issued2002
dc.identifier.issn1439-1112
dc.identifier.urihttps://publikationsserver.thm.de/xmlui/handle/123456789/110
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.25716/thm-60
dc.description.abstractEs werden zwei methodische Ansätze vorgestellt, die dem QS-Ingenieur eine optimierte Anpassung gängiger CAQ-Verfahren an die betrieblichen Bedingungen erlauben. Zum einen ist dies die Berechnung von Kennwerten für die Prozessfähigkeit für nicht-normalverteilte Messwerte. Zum anderen wird ein Verfahren vorgestellt, das eine kostenminimale Stichprobennahme ermöglicht.de
dc.format.extent17 S.de
dc.language.isodede
dc.publisherTechnische Hochschule Mittelhessen; Gießende
dc.relation.ispartofseriesFriedberger Hochschulschriften;13
dc.rights.urihttps://rightsstatements.org/page/InC/1.0/de
dc.subjectStatistik, Optimierung, Qualitätssicherung, Qualitätsmanagement, nicht-normale Messwertverteilungde
dc.titleComputer Aided Qualityde
dc.title.alternativeStatistische Verfahren und optimierte Prüfmethodikde
dc.title.alternativeVortrag auf dem 2. Friedberger Blechtag 6.9.2001de
dc.typeVerschiedenartige Textede
dcterms.accessRightsopen accessde
dc.description.versionPublished Versionde


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