dc.contributor.advisor | Börgens, Manfred | |
dc.contributor.advisor | Greiner, Dieter | |
dc.contributor.author | Scholz-Wardzala, Elisabeth | |
dc.date.accessioned | 2022-08-26T11:39:38Z | |
dc.date.available | 2022-08-26T11:39:38Z | |
dc.date.issued | 2001 | |
dc.identifier.uri | https://publikationsserver.thm.de/xmlui/handle/123456789/187 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.25716/thm-137 | |
dc.description.abstract | Der Run-Test oder Iterationstest ist ein nicht-parametrischer Test zum Vergleich der zentralen
Tendenz zweier Stichproben. Seine automatisierten Versionen beruhen in der Regel auf
Naeherungsrechnungen mittels der Normalverteilung und weisen daher erhebliche Ungenauigkeiten
auf. Durch Untersuchung und Anwendung der dem Test zugrunde liegenden
Wahrscheinlichkeitsverteilung behebt diese Arbeit solche Fehlerquellen. Sie enth?lt zahlreiche
Anwendungsbeispiele (vor allem f?r Zufallszahlen) sowie eine automatisierte Version des Tests in
MATHEMATICA. | de |
dc.format.extent | 112 S. | de |
dc.language.iso | de | de |
dc.publisher | Technische Hochschule Mittelhessen; Gießen | de |
dc.rights.uri | https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/ | de |
dc.subject | Angewandte Statistik, Run-Test, Hypothesentest, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallszahlen | de |
dc.title | Automatisierung und Anwendung des Run-Tests | de |
dc.type | Verschiedenartige Texte | de |
dcterms.accessRights | open access | de |
dc.description.version | Published Version | de |