Visualisierung medizinischer Bilddaten unter Verwendung von Transferfunktionen für Farbe und Transparenz

Abstract

Die Darstellung der mit Hilfe bildgebender Verfahren wie der Magnetresonanztomographie oder der Computertomographie gewonnenen medizinischen Daten erfolgt üblicherweise durch Grauwertbilder. Da beim Sehen nicht nur Helligkeitsempfindungen, sondern auch Farbton und Farbsättigung unterschieden werden, ist das farbliche Auflösungsvermögen des menschlichen Auges deutlich höher als die Auflösung unterscheidbarer Grauwert- bzw. Helligkeitseindrücke. Derzeitige Bestrebungen in der medizinischen Bildverarbeitung versuchen daher, sinnvolle Zuordnungen von Farbwerten zu den medizinischen Bilddaten zu finden. Im Rahmen dieser Arbeit konnten für verschiedene akquirierte Bilddaten medizinisch sinnvolle farbliche Darstellungen definiert werden. Dazu wurde in Anlehnung an die kommerzielle Anwendung VolView Volume Visualization eine interaktive Benutzerschnittstelle entwickelt, die eine flexible und intuitive Definition von Transferfunktionen erlaubt. Mit Hilfe der realisierten Visualisierungssteuerungskomponenten wird ein allgemeines Vorgehen für eine experimentelle Bestimmung medizinisch sinnvoller Farb- und Opazitätszuordnungen ermittelt und beschrieben. Ausgehend von den verwendeten bildgebenden Verfahren werden für verschiedene Körperbereiche individuelle Farbzuordnungen bestimmt und an konkrete medizinische Problemstellungen angepasst. Wie an verschiedenen Beispielen gezeigt wird, ist dadurch eine verbesserte Darstellung bestimmter Erkrankungen, Verletzungen und anderer Anomalien möglich.