Möglichkeiten zur Integration eines Echtzeit-Webanalyse-Systems in bestehende Web-Applikationen

Abstract

In dieser Arbeit wird eine Web-Analyse-Plattform zur Visualisierung des Besucherverhaltens auf einer Website in Echtzeit entwickelt und darauf hin untersucht, ob sich ihre Einsatzfähigkeit unter praxisnahmen Bedingungen bestätigt. Ebenso wird erörtert, wie sich die bestehenden Komponenten optimieren lassen, sodass der Nutzwert der Plattform für einen Website-Betreiber noch weiter steigt. Ebenso wird getestet, wie sich die Plattform in andere Systeme integrieren lässt oder mit diesen über Schnittstellen zusammenarbeiten kann. Im ersten Schritt werden dabei die vorhandenen Module vor allem in Bezug auf die Art und Weise der Visualisierung der Daten als Diagramme optimiert, sodass diese einfacher und intuitiver zu verstehen sind und die Nutzer schnell die markanten Daten erkennen. Darüber hinaus werden zahlreiche Optimierungen an der Programmierung vorgenommen, sodass eine zuverlässigere Erfassung von Benutzerinteraktionen ermöglicht wird und alle aktuellen Browser unterstützt werden. Die Integration des Systems in bestehende Web-Applikation wird an den Beispielen Moodle und Typo3 gezeigt. In beide Web-Applikationen wird sowohl der Code zum Erfassen von Besucherinteraktionen, als auch die Visualisierung der damit erfassten Daten eingebunden. Des Weiteren wird ein neues Modul für die Web-Analyse-Plattform erstellt, mit dem die im System vorhandenen Daten in eine weitere Web-Analyse-Plattform, hier am Beispiel Piwik, transferiert werden und somit auch längerfristig zur Verfügung stehen. Ebenso wird mit der Erweiterung bestehender Module durch eine Web-App die Nutzung der Plattform auf mobilen Geräten wie Smartphones oder Tablets ermöglicht.